Címke: AI startup

  • Anthropic korai befektetője elárulja, hova fekteti most a pénzét

    Anthropic korai befektetője elárulja, hova fekteti most a pénzét

    Három évvel ezelőtt a Menlo Ventures befektetési partnere, Matt Murphy kulcsszerepet játszott az Anthropic mesterséges intelligencia startup egyik legelső finanszírozási körének levezénylésében. Ez a döntés most óriási gyümölcsöt hoz: a Menlo Ventures részesedése az Anthropicban a tőzsdei bevezetés előtt nagyjából 14 milliárd dollárra becsülhető, ami a cég eddigi legjobb befektetésévé teszi ezt a tranzakciót.

    Mit gondol a nagy AI-befektetések hatásáról?

    A várható IPO előtt Murphy leült a Business Insider vezető tudósítójával, Ben Bergmannal, hogy megossza gondolatait a jelenlegi befektetési környezetről. A beszélgetés középpontjában az a kérdés állt, hogy a vezető mesterséges intelligencia vállalatokba áramló hatalmas tőke milyen hatással van a tágabb kockázatitőke-piacra és az induló vállalkozások finanszírozási lehetőségeire.

    Hol keres Murphy új lehetőségeket?

    A tapasztalt befektető elmondta, hogy bár a nagy AI-platformok körüli verseny rendkívül intenzív, ő jelenleg olyan területeken keresi a következő nagy lehetőséget, amelyek még nincsenek annyira reflektorfényben. Murphy szerint az igazán izgalmas növekedési potenciál azokban a szegmensekben rejlik, ahol a mesterséges intelligencia képességei valódi iparági problémákat oldanak meg.

    Tanácsok alapítóknak

    • Ne próbáljon minden alapító közvetlenül az OpenAI vagy az Anthropic ellen versenyezni – ehelyett érdemes megtalálni azokat a réspiaci lehetőségeket, ahol az AI valódi értéket teremt.
    • A fenntartható üzleti modell fontosabb, mint a gyors növekedés – a befektetők egyre inkább a valós bevételeket és a megtérülési mutatókat vizsgálják.
    • Az alapítóknak érdemes olyan területeken építkezniük, ahol mélyszakmai tudással rendelkeznek, mivel ez versenyelőnyt jelent az általános AI-megoldásokkal szemben.

    Murphy és a Menlo Ventures esete jól mutatja, hogy a korai és merész fogadások milyen kivételes hozamokat eredményezhetnek a kockázatitőke-iparban – különösen, ha a befektető időben felismeri egy technológiai paradigmaváltás kezdetét.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Salesforce 2 milliárd dollárért vásárolhatja meg a Listen Labs AI céget

    Salesforce 2 milliárd dollárért vásárolhatja meg a Listen Labs AI céget

    A Salesforce komoly felvásárlási tárgyalásokat folytat a Listen Labs nevű mesterséges intelligencia startuppal, amelynek értéke megközelítőleg 2 milliárd dollár lehet – derül ki az ügyet ismerő forrásokból. A megállapodás azonban még nem véglegesített, és meghiúsulhat.

    Mi az a Listen Labs?

    A Listen Labs 2023-ban indult el Alfred Wahlforss és Florian Juengermann alapításával. A két alapító már a Harvard Egyetemen megismerkedett egymással, ahol közösen fejlesztettek egy mesterséges intelligencián alapuló avatáralkalmazást, amely az első napján 20 000 felhasználót vonzott. Juengermann korábban Németország bajnoka volt a versenyprogramozásban.

    A platformot eredetileg saját felhasználóik megkérdezésére használták, és ebből a tapasztalatból jöttek rá, hogy az AI-vezérelt piackutatásban óriási lehetőség rejlik. A cég szoftvere automatizálja a minőségi kutatási folyamatokat, amelyek hagyományosan rendkívül költséges és időigényes feladatnak számítottak.

    Kik a Listen Labs ügyfelei és befektetői?

    A platform vásárlói között olyan tech- és fogyasztói óriások szerepelnek, mint a Microsoft, a Google, az Anthropic, a Nestlé, a Sweetgreen és a Perplexity. Az év elején a vállalat bejelentette, hogy kilenc hónap alatt tizenötszörösére növelte éves bevételét, és több mint egymillió személlyel készített AI-alapú interjút.

    A startupot a kockázati tőke világ legnevesebb szereplői támogatják: a Sequoia Capital, a Ribbit Capital, a Conviction Partners és a Pear VC egyaránt befektetett a cégbe. A Listen Labs legutóbbi finanszírozási körében 500 millió dollárra értékelték.

    Miért fontos ez a Salesforce számára?

    A Salesforce számára a felvásárlás elsősorban az Agentforce platformjának fejlesztése miatt lenne stratégiai jelentőségű. Az Agentforce jelenleg főként ismétlődő feladatok automatizálására fókuszál, a Listen Labs technológiája viszont lehetővé tenné, hogy a rendszer mélyebben megértse az ügyfelek igényeit és gondolkodásmódját. Ez alapján termékajánlásokat tehetne, és segíthetné az értékesítőket a tökéletes ügyletzárásban.

    A Salesforce az elmúlt időszakban intenzíven dolgozik AI-képességeinek bővítésén. A cég állítólag a HuggingFace megvásárlásán is gondolkodott, mielőtt az Nvidia körülbelül 12,9 milliárd dollárért lezárta volna azt az üzletet. Eközben a Stripe az OpenRoutert szerezte meg mintegy 8 milliárd dolláros áron.

    Az AI-felvásárlások hulláma

    Ha a Salesforce és a Listen Labs közötti megállapodás végül megvalósul, az illeszkedik a technológiai szektorban tapasztalható felvásárlási trendbe, ahol az AI-startupok egyre magasabb áron cserélnek gazdát. A mesterséges intelligencia területe körüli verseny a nagyvállalatok között egyre intenzívebb, és az akvizíciók üteme folyamatosan gyorsul.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Kevin Weil 750 millió dolláros AI-tudományos startupot épít

    Kevin Weil 750 millió dolláros AI-tudományos startupot épít

    Kevin Weil
    Kevin Weil – Bloomberg/Getty Images

    Kevin Weil, az OpenAI egykori termékigazgatója, legalább 750 millió dolláros értékelést céloz meg újonnan alapított, mesterséges intelligenciára épülő tudományos startupjához – derül ki több, a tárgyalásokat ismerő forrásból.

    150 millió dolláros tőkebevonás a cél

    A tervek szerint Weil körülbelül 150 millió dollárt kíván összegyűjteni ebben a finanszírozási körben. A részletek egyelőre nem véglegesek, így a számok még változhatnak. Weil nem reagált a megkeresésekre.

    Az AI tudományba nyomul előre

    Weil fundraising-törekvései jól illusztrálják azt a szélesebb tendenciát, amely szerint a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztési iránya egyre inkább a tudományos szféra felé tolódik. A chatbotos alkalmazások korszaka után az OpenAI és a Google volt munkatársai által alapított startupok egyre nagyobb számban célozzák meg a tudományos felfedezések felgyorsítását – legyen szó új gyógyszerek tervezéséről vagy önálló kísérletek elvégzéséről.

    Weil pályafutása és az új vállalkozás iránya

    Weil az idei év elején hagyta el az OpenAI-t, ahol termékigazgatóként, majd tudományos kezdeményezések irányítójaként dolgozott. Nevéhez fűződik a Prism projekt felügyelete is, amely egy olyan munkakörnyezet, amely közvetlenül integrálja a legfejlettebb AI-modelleket a tudósok mindennapi munkájába.

    Korábbi karrierje során Weil termékvezetői pozíciókat töltött be a Metánál és a Twitternél is. Jelenleg több vállalat igazgatótanácsában is helyet foglal, köztük a Cisco és a Stoke Space igazgatóságában.

    Bár az új startup pontos profilja egyelőre nem ismert, az informátorok szerint Weil a vállalkozást elsősorban tudományos adatok gyűjtőplatformjaként pozicionálta az AI-modellek számára.

    Sorozatos távozások az OpenAI-tól

    Weil nem az egyetlen felsővezető, aki elhagyta az OpenAI-t az utóbbi időben. Brad Lightcap, a cég hosszú évekig szolgáló operatív igazgatója nyolc évnyi munka után jelentette be távozását, hogy valami újba kezdjen. Fidji Simo júliusban egészségügyi okokra hivatkozva mondott le az alkalmazások divíziójának vezérigazgatói posztjáról, és részmunkaidős tanácsadói szerepbe lépett vissza. Weil távozásával egy időben, áprilisban hagyta el a céget Bill Peebles, a Sora-csapat vezetője, valamint Srinivas Narayanan, az OpenAI üzleti alkalmazásokért felelős technológiai igazgatója is.

    Egyre sűrűsödő verseny az AI-tudomány területén

    A piac, amelyre Weil belép, egyre zsúfoltabb lesz. A Periodic Labs – amelyet Liam Fedus, az OpenAI korábbi kutatója és Ekin Dogus Cubuk, a Google DeepMind volt munkatársa alapított – olyan AI-tudósokat fejleszt, amelyek fizikai kísérleteket végző robotlaboratóriumokkal párosulnak. A vállalatot olyan befektetők támogatják, mint az Andreessen Horowitz, az Accel, Jeff Bezos és Eric Schmidt.

    A múlt héten Jeff Dean, a Google főtudósa is bejelentette, hogy három kollégájával együtt elhagyja a céget, és megalapítják a Discovery Loop nevű startupot, amely szintén az AI tudományos és mérnöki alkalmazásaira fókuszál.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • 50 felett hagytam ott a Salesforce-t – az AI tette lehetővé

    50 felett hagytam ott a Salesforce-t – az AI tette lehetővé

    Gabrielle Tao több mint két évtizedet töltött a technológiai iparban, olyan cégeknél dolgozott, mint az Oracle és a Salesforce. Karrierje sok szempontból sikeresnek mondható volt – számos sikeres termék fejlesztésében vett részt. Mégis úgy érezte, hogy nőként és kisebbségi emberként láthatatlan határok korlátozzák a lehetőségeit.

    Évtizedek óta dédelgette a saját vállalkozás alapításának gondolatát, de sosem hitte igazán, hogy ez megvalósítható számára. Az évek során rengeteg apró és nyílt üzenetet szívott magába arról, hogy nem elég jó ehhez – és úgy véli, sok alulreprezentált technológiai szakember csendben ugyanezt éli meg.

    Az elmúlt évek mesterséges intelligencia fejlődése azonban gyökeresen megváltoztatta a számítást. Tao meggyőződött arról, hogy az AI-nak köszönhetően a hozzá hasonló alapítók valódi eséllyel szállhatnak szembe a jóval nagyobb vállalatokkal is.

    Tavaly szeptemberben búcsút mondott a Salesforce-nál betöltött alelnöki pozíciójának – ahol 2019 óta dolgozott –, és elindította saját AI-irányítási startupját. Egyetlen kérdés járt a fejében: Ha nem most, akkor mikor?

    A vállalkozás sokáig elérhetetlen álomnak tűnt

    Karrierje nagy részében az önálló vállalkozás szinte lehetetlennek látszott, különösen akkor, amikor olyan óriásokkal kellett volna versenyezni, mint az Oracle, a Microsoft vagy a Salesforce. Bár a belépési korlátok ma sem tűntek el teljesen, Tao szerint a mesterséges intelligencia jelentősen csökkentette azokat a technológiai vállalkozók számára. Egy cég indításához általában szükség van weboldalra, marketing anyagokra, piackutatásra és operatív folyamatokra – ezeket ma már az AI gyorsabban és olcsóbban tudja támogatni, mint valaha.

    Tao azt is felismerte, hogy a kisebb csapatok az AI segítségével jóval hatékonyabban tudnak mozogni. Az egykor hatalmas erőforrásokat igénylő kutatási munkák ma töredék idő alatt elvégezhetők, a termékfejlesztés pedig sokkal elérhetőbbé vált.

    Először érezte úgy, hogy a kisebb cégeknek valódi esélyük van a versenyre. Ez a technológiai változás, párosulva a mögötte álló évtizedes szakmai tapasztalatával, végül megadta azt a magabiztosságot, ami a döntéshez kellett.

    Éveket töltött a pénzügyi felkészüléssel

    A biztos munkahelyet elhagyni természetesen ijesztő volt. Az egyik döntő tényező buddhista meditációs gyakorlata volt, amely arra ösztönözte, hogy bátran nézzen szembe önmagával, és megbánt lehetőségek nélkül élje az életét.

    A pénzügyi tervezésre is komoly figyelmet fordított. Eltartja édesapját és anyósát, férje pedig nyugdíjas – ezért tudta, hogy ilyen lépést csak alapos tervezéssel és a család támogatásával tehet meg. A felmondás előtt részletesen végiggondolta a költségvetést, a megtakarításokat, és azt, hogyan élne a családja rendszeres fizetés nélkül. A Salesforce elhagyása óta visszafogták a nem létszükségleti kiadásokat, beleértve az utazásokat is.

    Visszatekintve úgy érzi, hogy bár a pénzügyi oldalra alaposan felkészült, az üzleti és termékstratégiát mélyebben kellett volna kidolgoznia már a felmondás előtt. Amikor otthagyta az állását, még 10-20 üzleti ötlet kavargott a fejében. Ez a bizonytalanság lassította a kezdeti haladást, de idővel megtalálta az irányt.

    Egy AI-eszköz, amelyhez mindig visszatér

    Jelenleg a Tovix AI felépítésére koncentrál – ez egy AI-irányítási startup, amely AI-tesztelési és monitorozási eszközökre összpontosít. A termékek két hónapja élőek, és a vállalkozás már bevételt termel: van néhány fizető ügyfele.

    Számos AI-eszközt használ a munkájához, de a legtöbbet a Claude-hoz tér vissza. Ez a megoldás szinte minden kutatás- és fejlesztéssel kapcsolatos feladatban segít – olyan, mintha egyszerre lenne kéznél egy tervező, egy mérnöki csapat és egy termékmenedzser. Alapvető szerepet játszik a terméképítésben, a tesztelés automatizálásában és a kód telepítésében.

    Alábecsülte vállalati karrierjének értékét a startup indításában

    Az évtizedek alatt, amelyeket a technológiai szektorban töltött, sokkal mélyebb rálátást szerzett a vállalatok működésére, mint amennyit annak idején tudatosított magában. Meggyőződése, hogy a vállalati tapasztalat nélkül nem lett volna képes startupot indítani. Átfogó ismereteket szerzett az értékesítés, a marketing, a pénzügyek, a jogi ügyek, a termékfejlesztés, az árazás és az ügyfélszolgálat területén egyaránt.

    Arra is rájött, hogy az évek alatt mély, bizalomra épülő kapcsolatokat épített ki korábbi kollégáival. Miután elindította cégét, sokan szívesen álltak a segítségére, és osztották meg tapasztalataikat.

    Úgy véli, hogy sokan – különösen azok, akik elakadtnak érzik magukat vállalati karrierjükben, vagy épp állásukat veszítették – alábecsülik a már megszerzett tapasztalataik és tudásuk valódi értékét.

    Tao évekig hitte, hogy a vállalkozás nem reális lehetőség a számára. Most, életében először – részben a mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően –, valódi opciónak érzi.

    Forrás: www.businessinsider.com