Üzleti 4ed

Címke: Nvidia

  • Nvidia 13 milliárd dollárért felvásárolhatja a Hugging Face-t

    Nvidia 13 milliárd dollárért felvásárolhatja a Hugging Face-t

    Az Nvidia tárgyalásokat folytat a Hugging Face megvásárlásáról, amely az egyik legnépszerűbb nyílt forráskódú mesterséges intelligencia platform. Az ügylet értéke meghaladná a 13 milliárd dollárt, ami a chipgyártó eddigi legnagyobb felvásárlásai közé tartozna.

    Milliárdos tárgyalások az AI-platform körül

    A két vállalat az elmúlt hetekben tárgyalt az esetleges felvásárlásról – derül ki egy, az ügylet részleteivel tisztában lévő forrásból. Megállapodás egyelőre nem született, és a tárgyalások meghiúsulhatnak. Korábban a Business Insider számolt be elsőként arról, hogy a Hugging Face felvásárlási ajánlatokat mérlegelne.

    A Microsoft szintén egyeztetett a Hugging Face-szel, azonban ezek a tárgyalások jelenleg már nem zajlanak – erősítette meg két, a témában tájékozott forrás.

    Nvidia egyre agresszívabb befektetési stratégiája

    Az Nvidia az utóbbi időben jelentősen fokozta felvásárlási tevékenységét, hatalmas készpénztartalékait mozgósítva. A vállalat közölte, hogy a pénzügyi évének hátralévő részére 18 milliárd dollárt különített el tőkebefektetésekre, miközben már most közel 47,9 milliárd dollár értékű részesedéssel rendelkezik magánvállalatokban.

    A két cég között egyébként már korábban is volt kapcsolat: az Nvidia részt vett a Hugging Face 2023-as, 235 millió dolláros finanszírozási körében, amelynek keretében a platformot 4,5 milliárd dollárra értékelték. Tavaly végén az Nvidia 500 millió dolláros befektetési ajánlatot tett a cégnek 7 milliárd dolláros értékelés mellett, amelyet a Hugging Face visszautasított – a Financial Times korábbi értesülései szerint azért, mert nem kívántak egy meghatározó befolyású befektetőt maguk mellé.

    Mi teszi olyan értékessé a Hugging Face-t?

    A Hugging Face a nyílt forráskódú AI-ökoszisztéma egyik központi szereplője: a platformon több millió mesterséges intelligencia modell és adathalmaz érhető el, amelyeket a fejlesztők szabadon felhasználhatnak. Ha az Nvidia megszerezné a platformot, közvetlen kapcsolatba kerülhetne ezzel a fejlesztői közösséggel, ami várhatóan növelné a saját chipjeire épülő munkaterheléseket is.

    A vállalatot 2016-ban alapította három francia vállalkozó: Clément Delangue, Julien Chaumond és Thomas Wolf.

    A semlegességi kérdés: komoly kihívás az Nvidia számára

    Egy esetleges felvásárlás ugyanakkor veszélyeztetné a Hugging Face egyik legfőbb erényét: a platformsemlegességét. A Hugging Face jelenleg az egész iparágból fogad modelleket és hardvereket, beleértve az Nvidia versenytársait, az AMD-t és az Intelt is. Ha az Nvidia tulajdonába kerülne, ez a függetlenség könnyen megkérdőjeleződhetne a fejlesztői közösség szemében.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Morgan Stanley: 3 AI-jövő, egy biztos győztes – az Nvidia

    Morgan Stanley: 3 AI-jövő, egy biztos győztes – az Nvidia

    Zárt vagy nyílt mesterséges intelligencia lesz a jövő, esetleg valami a kettő között? A Morgan Stanley elemzői megvizsgálták mindhárom lehetséges forgatókönyvet, és arra jutottak, hogy bizonyos vállalatok bármelyik kimenetel esetén nyernek.

    Az első forgatókönyv: A zárt modellek dominanciája

    Az első lehetséges jövőképben a zárt, saját fejlesztésű AI-modellek megőrzik vezető szerepüket. A vállalatok továbbra is a csúcstechnológiás AI-laborok megoldásait részesítik előnyben, mivel azok jobb teljesítményt, biztonságot és egyszerűbb használatot kínálnak. Ez a forgatókönyv kedvező lenne az olyan nagy felhőszolgáltatók számára, mint az Amazon és a Google, valamint az AI-rendszerek működtetéséhez szükséges chipeket, hálózati eszközöket és energiát biztosító cégeknek – köztük az Nvidiának és a Bloom Energynek.

    A második forgatókönyv: A hibrid világ

    A Morgan Stanley a hibrid megközelítést tartja a legvalószínűbb kimenetelnek. Ebben a verzióban a vállalatok a legbonyolultabb feladatokhoz prémium, zárt AI-modelleket alkalmaznának, míg a rutinmunkákhoz olcsóbb, testreszabható megoldásokat. Az AI-t így egyaránt futtatnák nyilvános felhőkben, privát adatközpontokban és saját vállalati hardveren. A nyertesek között szerepelnek a nagy felhőszolgáltatók – az Amazon, a Google és a Microsoft –, valamint számos szoftvergyártó, mint a Datadog, a Palantir, a Crowdstrike, az Okta és a ServiceNow. És természetesen ismét ott van az Nvidia is.

    A harmadik forgatókönyv: A nyílt modellek győzelme

    A harmadik esetben a nyílt forráskódú AI-modellek képességeikben és használhatóságukban felzárkóznak a zárt rendszerekhez. Az alacsonyabb költségek arra ösztönöznék a vállalatokat, hogy sokkal szélesebb körben vezessék be az AI-t, a feladatok nagy részét pedig saját adatközpontjaikban vagy helyi eszközökön futnák le a centralizált felhőszolgáltatások helyett. Ez kedvezne a vállalati hardvergyártóknak, a biztonsági szoftvercégeknek és az úgynevezett peremhálózati (edge computing) eszközök előállítóinak. A Morgan Stanley elemzői szerint ebben a világban a Microsoft is megállná a helyét, ám új nyertesek is felbukkannak: kínai AI-laborok és technológiai óriások, mint a MiniMax, a Z.ai, az Alibaba és a Tencent. A Dell, a HP és az Apple szintén jól teljesítene, hiszen ezek a vállalatok olyan eszközök gyártására specializálódtak, amelyek képesek AI-modelleket futtatni a végfelhasználókhoz közel. És az Nvidia? Ebben a forgatókönyvben is győz.

    Az állandó győztesek

    A három, egymástól gyökeresen eltérő jövőkép ellenére a Morgan Stanley elemzői egyértelmű állandókat is azonosítottak. A legszembetűnőbb ezek közül maga az Nvidia: a chipgyártó mindhárom forgatókönyvben a legnagyobb haszonélvezők között szerepel, ami jól tükrözi, hogy az AI-szerverek és a hálózati infrastruktúra iránti igény szoftvertől függetlenül folyamatosan fennáll.

    A nagy felhőszolgáltatók szintén előkelő helyeken végeznek, bár sorrendjük attól függ, hogy a zárt vagy a nyílt modellek kerülnek-e fölénybe. A Microsoft különösen erős pozícióban van a nyílt modelles forgatókönyvben, míg az Amazon és a Google a zárt vagy hibrid világban teljesít a legjobban.

    A Morgan Stanley átfogó következtetése szerint a befektetők számára valójában kevésbé fontos az a kérdés, hogy melyik AI-modell típus kerekedik felül. Ha az AI terjedése tovább gyorsul, az infrastruktúrát biztosító vállalatok szinte bármilyen jövőben prosperálhatnak.

    Forrás: www.businessinsider.com