Üzleti 4ed

Címke: mesterséges intelligencia

  • AI új mércéje: intelligencia dollárban mérve

    AI új mércéje: intelligencia dollárban mérve

    Az AI-ipar az elmúlt években egyetlen kérdésre összpontosított: melyik modell a legokosabb? Ez persze még mindig számít, de egy új prioritás kezd előtérbe kerülni – mégpedig az, hogy egy elköltött dollárért mennyi hasznos teljesítményt lehet kinyerni a mesterséges intelligenciából.

    Elég jó már nem elég kevés

    Napjainkra rengeteg AI-modell vált alkalmassá a legtöbb üzleti feladat elvégzésére. Amint ez megtörténik, a felhasználók és vállalatok szempontjai is átrendeződnek: egyre kevésbé foglalkoztatja őket a csúcsteljesítmény hajszolása, és egyre inkább a megbízható munkavégzés ára kerül a fókuszba.

    Jó példa erre az Amazon Alexa+ rendszerének belső átalakítása. A kiszivárgott dokumentumok szerint a vállalat tudatosan irányít több kérést a saját, kevésbé fejlett AI-modellje felé, ezzel mérsékelve az Anthropic drágább, bár erősebb modelljeinek igénybevételét. A cél nem az volt, hogy minden esetben a legfejlettebb megoldást alkalmazzák, hanem az, hogy a költségesebb intelligenciát csak akkor hívják segítségül, amikor a feladat valóban indokolja.

    Hatékonyság az újabb versenyterep

    Kylan Gibbs, az Inworld nevű hangalapú AI-megoldásokat fejlesztő vállalat vezérigazgatója szerint ez egy valós és erőteljes iparági tendencia. Elmondása alapján egyre több modell teljesíti megfelelően az elvárásokat, és ilyen körülmények között a hatékonyság válik a legfontosabb szemponttá. Az Inworld erre reagálva külön kutatócsapatokat állított fel, amelyek kifejezetten a modellek olcsóbbá és gyorsabbá tételén dolgoznak – nem csupán azok fejlesztésén.

    Hogyan mérhető az intelligencia ára?

    Arra a kérdésre, hogy melyik AI-modell nyújtja a legjobb teljesítményt egy dollárra vetítve, nehezebb válaszolni, mint a puszta képességek összehasonlítása esetén. Az Arena AI AI-képességi vezetője, Peter Gostev négy szempontot javasol figyelembe venni:

    • Milyen megbízható a modell? Valódi feladatokat mennyire képes következetesen és helyesen elvégezni?
    • Mennyibe kerül a használata? Érdemes összevetni a bemeneti és kimeneti tokenek árát, hiszen egyes szolgáltatók a nagyobb munkák esetén magasabb díjat számítanak fel.
    • Mennyit tud újrafelhasználni? A már feldolgozott információk újbóli alkalmazása jelentősen csökkentheti a költségeket.
    • Mekkora az igényelt erőfeszítés? Egy olcsónak tűnő modell végső soron drágábbnak bizonyulhat, ha többszöri próbálkozást vagy extra lépéseket igényel a feladat teljesítéséhez.

    Gostev egyelőre nem vállalkozott arra, hogy egyértelmű sorrendet állítson fel a modellek között ezek alapján – részben azért, mert ez az irányváltás még csak most bontakozik ki.

    Ki nyeri a piacot?

    Egyre világosabbá válik azonban az összefüggés: a legokosabb modell talán még sokáig az újságcímlapokra kerül majd, de a piacot az a megoldás fogja meghódítani, amelyik a legtöbb hasznos munkát képes elvégezni a legkisebb ráfordítással.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • 14 éves szoftverfejlesztő: az AI csökkenti a junior állásokat

    14 éves szoftverfejlesztő: az AI csökkenti a junior állásokat

    Manoj Aggarwal vezető szoftverfejlesztő 14 évet töltött el a szakmában – dolgozott a Microsoftnál, a Twitternél és a Stripe-nál is. Tapasztalatai alapján az AI nemcsak átalakítja, hanem alapjaiban írja át a mérnöki munka természetét.

    Izgalmas, de kihívásokkal teli időszak a fejlesztőknek

    A szoftverfejlesztés jelenlegi helyzete egyszerre tartogat lehetőségeket és nehézségeket. A rendelkezésre álló eszközök segítségével szinte bármit meg lehet valósítani, és a saját tudás már kevésbé jelent akadályt. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia által generált kód ellenőrzése újfajta felelősséget ró a fejlesztőkre – ez pedig könnyen kiégéshez vezethet, hiszen a végső felelősség továbbra is az emberi mérnökökön van.

    A csapatméreteket illetően is érezhető a változás: ahol korábban tíz fejlesztőre volt szükség egy projekt megvalósításához, ott ma már öt is elegendő lehet. Aggarwal szerint ez különösen a junior pozíciókat érinti hátrányosan. Tavalyi álláskeresése során azt tapasztalta, hogy a szenior szerepkörökre jóval több lehetőség nyílt, mint a belépő szintű állásokra – és úgy véli, ez a tendencia a jövőben is folytatódni fog.

    Munkaidőn kívüli tanulás az egyensúly megőrzése mellett

    Aggarwal jelenlegi munkahelyén az AI teljesen átalakította a napi rutinját: a kódírás helyett egyre inkább a promptok megfogalmazása dominál, és saját becslése szerint akár tízszeres sebességgel is képes dolgozni bizonyos feladatokon. Ennek ellenére fontosnak tartja, hogy hetente néhány órát szabadidejében is AI-eszközök kipróbálásával töltsön.

    A munka és a magánélet egyensúlyát ez nem borítja fel számára – kisgyermeke van, ezért csak akkor nyitja fel a laptopját, amikor a kislány már alszik, legyen az késő este vagy hétvége. Ez a kötöttség paradox módon segít abban, hogy ne essék túlzásba a tanulással.

    Havi száz dollár alatt: saját chatbot és pénzügyi asszisztens

    Személyes projektjeihez olyan eszközöket használ, mint a Claude Code, a Microsoft Copilot és a Lovable. A Claude Code-ra havonta nagyjából 50-60 dollárt költ. Legújabb próbálkozása az Anthropic Fable modellje volt, amelynek sebességét kifejezetten lenyűgözőnek találta.

    Egyik büszkébb alkotása egy nyílt forráskódú adó- és pénzügyi asszisztens, amellyel bankkivonatokat, befektetési portfóliókat és adóbevallásokat lehet elemeztetni AI-modellek segítségével. A rendszer képes azonosítani a túlköltekezési szokásokat, felesleges előfizetéseket vagy a portfólió kockázati szintjét. Az eszközt saját 2025-ös adóbevallásának ellenőrzésére is használta, és helyileg futtatja, hogy személyes adatait ne kelljen felhőbe tölteni.

    A tapasztalat és a szaktudás marad az igazi versenyelőny

    A szoftverfejlesztők egyik legnagyobb kihívása mindig is az volt, hogy gyorsan változó technológiai környezethez kellett alkalmazkodniuk – ez az AI megjelenése előtt is igaz volt. A mesterséges intelligencia azonban nem rendelkezik azzal a rendszerszintű rálátással, amelyet egy tapasztalt mérnök évek alatt épít fel. Az intézményi tudás – vagyis az, hogy miért lett egy rendszer olyanná, amilyen – még mindig emberi erőforrást igényel.

    Aggarwal szerint a jövőben kevesebb fejlesztőre lesz szükség egyes projektekhez, de akik maradnak, azok szerepe felértékelődik. Az AI hibázik, ezért elengedhetetlen az emberi felügyelet. Tanácsa egyértelmű: ne kerüljék el a fejlesztők az AI-eszközöket, hanem kísérletezzenek velük bátran. Ha két mérnököt hasonlítanak össze – az egyiket, aki használja az AI-t, a másikat, aki nem –, a produktivitásbeli különbség vitathatatlan lesz.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • A Google Gemini közel 1 milliárd felhasználóval fenyegeti a ChatGPT-t

    A Google Gemini közel 1 milliárd felhasználóval fenyegeti a ChatGPT-t

    A Google mesterséges intelligencia alkalmazása, a Gemini, rendkívüli tempóban gyűjti a felhasználókat, és hamarosan elérheti az egymilliárdos határt.

    950 millió havi aktív felhasználó – és a szám folyamatosan nő

    A Google szerdai bejelentése szerint a Gemini alkalmazást jelenleg havonta 950 millió felhasználó veszi igénybe. Sundar Pichai vezérigazgató az eredményhívón azt is elmondta, hogy a napi aktív felhasználók száma az elmúlt egy évben megháromszorozódott – ez kiemelkedő növekedési ütemnek számít az iparágban.

    Ezzel a Gemini szorosan a nyomában van az OpenAI ChatGPT-jének, amelynek a Sensor Tower legfrissebb adatai szerint már körülbelül 1 milliárd havi felhasználója van. A különbség tehát alig 50 millió aktív felhasználó, ami a jelenlegi növekedési tendencia alapján hamarosan eltűnhet.

    Dinamikus növekedés az elmúlt hónapokban

    Ha visszatekintünk a Gemini elmúlt negyedéveire, jól látható a gyors előretörés. Tavaly októberben a Google még 650 millió havi aktív felhasználóról számolt be. A 2025-ös negyedik negyedéves pénzügyi jelentésben – amelyet februárban tett közzé a vállalat – ez a szám már meghaladta a 750 milliót. Most pedig a 950 milliós szintnél tartunk, ami mindössze néhány hónapon belül újabb jelentős ugrást jelent.

    Hatékonyabb és olcsóbb modellek hajtják a növekedést

    A felhasználói bázis bővülésének hátterében részben a Google folyamatos termékfejlesztése áll. A vállalat ezen a héten három új modellt is bemutatott, köztük a Gemini 3.6 Flash változatot, amely az elődjénél jobb teljesítményt nyújt például programozási feladatoknál, miközben kevesebb tokent használ fel – ez pedig alacsonyabb üzemeltetési költséget jelent a fejlesztők számára.

    Ugyanakkor a nagyobb teljesítményű 3.5 Pro modell megjelenése továbbra is késik, annak ellenére, hogy a Google már a Gemini 4-es verzió korai fejlesztési munkáiról is ejtett szót. A jelenlegi felhasználói számok azonban azt mutatják, hogy a Gemini csábítóereje a késedelmek ellenére sem csökkent.

    Összefoglalás

    • A Gemini havi aktív felhasználóinak száma elérte a 950 milliót
    • A napi aktív felhasználók száma egy év alatt megháromszorozódott
    • A ChatGPT-nek jelenleg körülbelül 1 milliárd havi felhasználója van
    • Az új, hatékonyabb modellek – például a Gemini 3.6 Flash – tovább erősíthetik a növekedést
    • A Gemini 4 fejlesztése már megkezdődött, de a 3.5 Pro még várat magára

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Dolgozó anyaként AI ügynökökkel szervezem a családi életet

    Hally Peck, egy New York-i marketingvezető és kétgyermekes édesanya megosztja, hogyan használja a mesterséges intelligencia alapú ügynököket arra, hogy időt spóroljon a mindennapokban, miközben férjével mindketten teljes munkaidőben dolgoznak.

    Miért döntött az AI-automatizálás mellett?

    Amikor mindkét szülő igényes, vezető pozícióban dolgozik, az idő a legértékesebb erőforrás. Korábban Hally csupán napokkal előre tudott tervezni, miközben hónapokra szeretett volna előre látni. A folyamatos kapkodás és a sok elfelejtett teendő arra ösztönözte, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásokat keressen a hétköznapok egyszerűsítésére.

    Az automatizálások beállítása ugyan kezdetben időt igényel, de hosszú távon rengeteg szabad percet és órát szabadít fel – különösen a hétvégéken, amelyeket már inkább a gyerekekkel tölthet.

    Bevásárlás AI segítségével

    New Yorkban eljutni az élelmiszerboltba komoly kihívás lehet, ezért Hally egy Perplexity alapú AI ügynökre bízta a heti bevásárlást. Minden vasárnap este kiszállítják a rendelést: a nap folyamán csupán elmondja az ügynöknek, miből fogytak ki, az pedig ismeri a megszokott márkákat, húsféléket, gabonaféléket és gyümölcsöket, amelyeket a család rendszeresen vásárol.

    Az ügynök összeállítja a kosarat, jelzi, ha valamelyik termék nincs készleten, és alternatívákat javasol. Hally ezután kiválasztja a megfelelő szállítási időpontot, és jóváhagyja a rendelést. Az egész folyamat beállítása mindössze öt-tíz percet vett igénybe, és ami korábban fél órás monoton feladat volt, ma csupán két percet vesz igénybe.

    A családi naptár átlátható kezelése

    A munkanaptárak, iskolai programok, edzések, születésnapok és gyermekfelügyeleti logisztika egyidejű kezelése bármelyik szülőnek fejfájást okozhat. Hally a Claude nevű AI ügynököt használja arra, hogy mindent egységesen kezeljen a Google Naptárban.

    Az ügynöknek weboldal-linkeket, munkakonferencia-táblázatokat, az iskolai naptár adatait, gyerekfoglalkozások menetrendjét, valamint barátok és rokonok születésnapjait adja meg, amelyeket az automatikusan bevisz a naptárba. Emellett a könnyen elfelejthető feladatokat is felveszi – például a Halloweenre vásárlandó édességeket, Valentin-napi osztálykártyákat vagy tanévzáró ajándékokat a tanároknak.

    A legutóbbi iskolai naptár feldolgozásakor az ügynök azonnal jelzett néhány ütközést a már tervezett munkautakkal. Az ütközések hónapokkal korábbi felismerése lehetővé teszi, hogy időben megoldást találjanak, ahelyett hogy napokkal előtte kapkodnának.

    Két napi prompt, amely minden nap fut

    Hally két automatizált promptot használ minden egyes nap. Az egyik egy meetingfelkészítő asszisztens, amely Slack-üzenetben összefoglalja az aznapi megbeszéléseket, és mellékeli a releváns dokumentumokat, háttérinformációkat.

    A másik egy este fél tízes emlékeztető, amely arra ösztönzi, hogy leírja az összes elvégzetlen személyes és szakmai feladatát. Amit aznap nem sikerült elvégeznie, azt begépeli, hogy dokumentálva legyen – másnap reggel pedig az ügynök visszaküldi a listát, hogy semmi ne menjen feledésbe.

    Táboroztatás és iskolai adminisztráció automatizálva

    A tanév vége és a nyári táborok kezdete közötti átmeneti időszakban a mentális teher különösen nagy – és mindig akad valami, ami kicsúszik. Idén Hally egy Perplexity AI ügynököt alkalmazott arra, hogy kitöltse a táborjelentkezési lapokat, miközben ő más munkával foglalkozott.

    Az ügynök hozzáfér az alapvető személyes adatokat tartalmazó fájlokhoz, mint a nevek és születési dátumok, és párhuzamosan futva egy külön böngészőablakban végzi el a feladatot. Hally bármikor közbe tud lépni, ha szükséges, de a lényeg, hogy az űrlapok ténylegesen elkészülnek, és semmi sem marad el.

    A következő lépések: még több automatizálás

    Hally szerint az AI nem varázsolja el azonnal az összes feladatot – komoly előkészítő munkát igényel, mire az ember a kívánt eredményt kapja. Következő terve, hogy egy külön e-mail-fiókot állít be az AI ügynöke számára, ahová szűrési feltételek alapján automatikusan érkeznek a releváns levelek. Ez segítene centralizálni az információkat, és egyszerűsíteni a promptok megadását – jelenleg sok képernyőképet kell manuálisan átadnia az ügynöknek.

    Vannak még feladatok a listáján, amelyeket szívesen átadna a mesterséges intelligenciának – csak az automatizálások beállítására kell megtalálnia az időt.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Dolgozó anyaként AI ügynökökkel szervezem a családi életet

    Hally Peck, egy New York-i marketingvezető és kétgyermekes édesanya megosztja, hogyan használja a mesterséges intelligencia alapú ügynököket arra, hogy időt spóroljon a mindennapokban, miközben férjével mindketten teljes munkaidőben dolgoznak.

    Miért döntött az AI-automatizálás mellett?

    Amikor mindkét szülő igényes, vezető pozícióban dolgozik, az idő a legértékesebb erőforrás. Korábban Hally csupán napokkal előre tudott tervezni, miközben hónapokra szeretett volna előre látni. A folyamatos kapkodás és a sok elfelejtett teendő arra ösztönözte, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásokat keressen a hétköznapok egyszerűsítésére.

    Az automatizálások beállítása ugyan kezdetben időt igényel, de hosszú távon rengeteg szabad percet és órát szabadít fel – különösen a hétvégéken, amelyeket már inkább a gyerekekkel tölthet.

    Bevásárlás AI segítségével

    New Yorkban eljutni az élelmiszerboltba komoly kihívás lehet, ezért Hally egy Perplexity alapú AI ügynökre bízta a heti bevásárlást. Minden vasárnap este kiszállítják a rendelést: a nap folyamán csupán elmondja az ügynöknek, miből fogytak ki, az pedig ismeri a megszokott márkákat, húsféléket, gabonaféléket és gyümölcsöket, amelyeket a család rendszeresen vásárol.

    Az ügynök összeállítja a kosarat, jelzi, ha valamelyik termék nincs készleten, és alternatívákat javasol. Hally ezután kiválasztja a megfelelő szállítási időpontot, és jóváhagyja a rendelést. Az egész folyamat beállítása mindössze öt-tíz percet vett igénybe, és ami korábban fél órás monoton feladat volt, ma csupán két percet vesz igénybe.

    A családi naptár átlátható kezelése

    A munkanaptárak, iskolai programok, edzések, születésnapok és gyermekfelügyeleti logisztika egyidejű kezelése bármelyik szülőnek fejfájást okozhat. Hally a Claude nevű AI ügynököt használja arra, hogy mindent egységesen kezeljen a Google Naptárban.

    Az ügynöknek weboldal-linkeket, munkakonferencia-táblázatokat, az iskolai naptár adatait, gyerekfoglalkozások menetrendjét, valamint barátok és rokonok születésnapjait adja meg, amelyeket az automatikusan bevisz a naptárba. Emellett a könnyen elfelejthető feladatokat is felveszi – például a Halloweenre vásárlandó édességeket, Valentin-napi osztálykártyákat vagy tanévzáró ajándékokat a tanároknak.

    A legutóbbi iskolai naptár feldolgozásakor az ügynök azonnal jelzett néhány ütközést a már tervezett munkautakkal. Az ütközések hónapokkal korábbi felismerése lehetővé teszi, hogy időben megoldást találjanak, ahelyett hogy napokkal előtte kapkodnának.

    Két napi prompt, amely minden nap fut

    Hally két automatizált promptot használ minden egyes nap. Az egyik egy meetingfelkészítő asszisztens, amely Slack-üzenetben összefoglalja az aznapi megbeszéléseket, és mellékeli a releváns dokumentumokat, háttérinformációkat.

    A másik egy este fél tízes emlékeztető, amely arra ösztönzi, hogy leírja az összes elvégzetlen személyes és szakmai feladatát. Amit aznap nem sikerült elvégeznie, azt begépeli, hogy dokumentálva legyen – másnap reggel pedig az ügynök visszaküldi a listát, hogy semmi ne menjen feledésbe.

    Táboroztatás és iskolai adminisztráció automatizálva

    A tanév vége és a nyári táborok kezdete közötti átmeneti időszakban a mentális teher különösen nagy – és mindig akad valami, ami kicsúszik. Idén Hally egy Perplexity AI ügynököt alkalmazott arra, hogy kitöltse a táborjelentkezési lapokat, miközben ő más munkával foglalkozott.

    Az ügynök hozzáfér az alapvető személyes adatokat tartalmazó fájlokhoz, mint a nevek és születési dátumok, és párhuzamosan futva egy külön böngészőablakban végzi el a feladatot. Hally bármikor közbe tud lépni, ha szükséges, de a lényeg, hogy az űrlapok ténylegesen elkészülnek, és semmi sem marad el.

    A következő lépések: még több automatizálás

    Hally szerint az AI nem varázsolja el azonnal az összes feladatot – komoly előkészítő munkát igényel, mire az ember a kívánt eredményt kapja. Következő terve, hogy egy külön e-mail-fiókot állít be az AI ügynöke számára, ahová szűrési feltételek alapján automatikusan érkeznek a releváns levelek. Ez segítene centralizálni az információkat, és egyszerűsíteni a promptok megadását – jelenleg sok képernyőképet kell manuálisan átadnia az ügynöknek.

    Vannak még feladatok a listáján, amelyeket szívesen átadna a mesterséges intelligenciának – csak az automatizálások beállítására kell megtalálnia az időt.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Dolgozó anyaként AI ügynökökkel szervezem a családi életet

    Hally Peck, egy New York-i marketingvezető és kétgyermekes édesanya megosztja, hogyan használja a mesterséges intelligencia alapú ügynököket arra, hogy időt spóroljon a mindennapokban, miközben férjével mindketten teljes munkaidőben dolgoznak.

    Miért döntött az AI-automatizálás mellett?

    Amikor mindkét szülő igényes, vezető pozícióban dolgozik, az idő a legértékesebb erőforrás. Korábban Hally csupán napokkal előre tudott tervezni, miközben hónapokra szeretett volna előre látni. A folyamatos kapkodás és a sok elfelejtett teendő arra ösztönözte, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásokat keressen a hétköznapok egyszerűsítésére.

    Az automatizálások beállítása ugyan kezdetben időt igényel, de hosszú távon rengeteg szabad percet és órát szabadít fel – különösen a hétvégéken, amelyeket már inkább a gyerekekkel tölthet.

    Bevásárlás AI segítségével

    New Yorkban eljutni az élelmiszerboltba komoly kihívás lehet, ezért Hally egy Perplexity alapú AI ügynökre bízta a heti bevásárlást. Minden vasárnap este kiszállítják a rendelést: a nap folyamán csupán elmondja az ügynöknek, miből fogytak ki, az pedig ismeri a megszokott márkákat, húsféléket, gabonaféléket és gyümölcsöket, amelyeket a család rendszeresen vásárol.

    Az ügynök összeállítja a kosarat, jelzi, ha valamelyik termék nincs készleten, és alternatívákat javasol. Hally ezután kiválasztja a megfelelő szállítási időpontot, és jóváhagyja a rendelést. Az egész folyamat beállítása mindössze öt-tíz percet vett igénybe, és ami korábban fél órás monoton feladat volt, ma csupán két percet vesz igénybe.

    A családi naptár átlátható kezelése

    A munkanaptárak, iskolai programok, edzések, születésnapok és gyermekfelügyeleti logisztika egyidejű kezelése bármelyik szülőnek fejfájást okozhat. Hally a Claude nevű AI ügynököt használja arra, hogy mindent egységesen kezeljen a Google Naptárban.

    Az ügynöknek weboldal-linkeket, munkakonferencia-táblázatokat, az iskolai naptár adatait, gyerekfoglalkozások menetrendjét, valamint barátok és rokonok születésnapjait adja meg, amelyeket az automatikusan bevisz a naptárba. Emellett a könnyen elfelejthető feladatokat is felveszi – például a Halloweenre vásárlandó édességeket, Valentin-napi osztálykártyákat vagy tanévzáró ajándékokat a tanároknak.

    A legutóbbi iskolai naptár feldolgozásakor az ügynök azonnal jelzett néhány ütközést a már tervezett munkautakkal. Az ütközések hónapokkal korábbi felismerése lehetővé teszi, hogy időben megoldást találjanak, ahelyett hogy napokkal előtte kapkodnának.

    Két napi prompt, amely minden nap fut

    Hally két automatizált promptot használ minden egyes nap. Az egyik egy meetingfelkészítő asszisztens, amely Slack-üzenetben összefoglalja az aznapi megbeszéléseket, és mellékeli a releváns dokumentumokat, háttérinformációkat.

    A másik egy este fél tízes emlékeztető, amely arra ösztönzi, hogy leírja az összes elvégzetlen személyes és szakmai feladatát. Amit aznap nem sikerült elvégeznie, azt begépeli, hogy dokumentálva legyen – másnap reggel pedig az ügynök visszaküldi a listát, hogy semmi ne menjen feledésbe.

    Táboroztatás és iskolai adminisztráció automatizálva

    A tanév vége és a nyári táborok kezdete közötti átmeneti időszakban a mentális teher különösen nagy – és mindig akad valami, ami kicsúszik. Idén Hally egy Perplexity AI ügynököt alkalmazott arra, hogy kitöltse a táborjelentkezési lapokat, miközben ő más munkával foglalkozott.

    Az ügynök hozzáfér az alapvető személyes adatokat tartalmazó fájlokhoz, mint a nevek és születési dátumok, és párhuzamosan futva egy külön böngészőablakban végzi el a feladatot. Hally bármikor közbe tud lépni, ha szükséges, de a lényeg, hogy az űrlapok ténylegesen elkészülnek, és semmi sem marad el.

    A következő lépések: még több automatizálás

    Hally szerint az AI nem varázsolja el azonnal az összes feladatot – komoly előkészítő munkát igényel, mire az ember a kívánt eredményt kapja. Következő terve, hogy egy külön e-mail-fiókot állít be az AI ügynöke számára, ahová szűrési feltételek alapján automatikusan érkeznek a releváns levelek. Ez segítene centralizálni az információkat, és egyszerűsíteni a promptok megadását – jelenleg sok képernyőképet kell manuálisan átadnia az ügynöknek.

    Vannak még feladatok a listáján, amelyeket szívesen átadna a mesterséges intelligenciának – csak az automatizálások beállítására kell megtalálnia az időt.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Dolgozó anyaként AI ügynökökkel szervezem a családi életet

    Hally Peck, egy New York-i marketingvezető és kétgyermekes édesanya megosztja, hogyan használja a mesterséges intelligencia alapú ügynököket arra, hogy időt spóroljon a mindennapokban, miközben férjével mindketten teljes munkaidőben dolgoznak.

    Miért döntött az AI-automatizálás mellett?

    Amikor mindkét szülő igényes, vezető pozícióban dolgozik, az idő a legértékesebb erőforrás. Korábban Hally csupán napokkal előre tudott tervezni, miközben hónapokra szeretett volna előre látni. A folyamatos kapkodás és a sok elfelejtett teendő arra ösztönözte, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásokat keressen a hétköznapok egyszerűsítésére.

    Az automatizálások beállítása ugyan kezdetben időt igényel, de hosszú távon rengeteg szabad percet és órát szabadít fel – különösen a hétvégéken, amelyeket már inkább a gyerekekkel tölthet.

    Bevásárlás AI segítségével

    New Yorkban eljutni az élelmiszerboltba komoly kihívás lehet, ezért Hally egy Perplexity alapú AI ügynökre bízta a heti bevásárlást. Minden vasárnap este kiszállítják a rendelést: a nap folyamán csupán elmondja az ügynöknek, miből fogytak ki, az pedig ismeri a megszokott márkákat, húsféléket, gabonaféléket és gyümölcsöket, amelyeket a család rendszeresen vásárol.

    Az ügynök összeállítja a kosarat, jelzi, ha valamelyik termék nincs készleten, és alternatívákat javasol. Hally ezután kiválasztja a megfelelő szállítási időpontot, és jóváhagyja a rendelést. Az egész folyamat beállítása mindössze öt-tíz percet vett igénybe, és ami korábban fél órás monoton feladat volt, ma csupán két percet vesz igénybe.

    A családi naptár átlátható kezelése

    A munkanaptárak, iskolai programok, edzések, születésnapok és gyermekfelügyeleti logisztika egyidejű kezelése bármelyik szülőnek fejfájást okozhat. Hally a Claude nevű AI ügynököt használja arra, hogy mindent egységesen kezeljen a Google Naptárban.

    Az ügynöknek weboldal-linkeket, munkakonferencia-táblázatokat, az iskolai naptár adatait, gyerekfoglalkozások menetrendjét, valamint barátok és rokonok születésnapjait adja meg, amelyeket az automatikusan bevisz a naptárba. Emellett a könnyen elfelejthető feladatokat is felveszi – például a Halloweenre vásárlandó édességeket, Valentin-napi osztálykártyákat vagy tanévzáró ajándékokat a tanároknak.

    A legutóbbi iskolai naptár feldolgozásakor az ügynök azonnal jelzett néhány ütközést a már tervezett munkautakkal. Az ütközések hónapokkal korábbi felismerése lehetővé teszi, hogy időben megoldást találjanak, ahelyett hogy napokkal előtte kapkodnának.

    Két napi prompt, amely minden nap fut

    Hally két automatizált promptot használ minden egyes nap. Az egyik egy meetingfelkészítő asszisztens, amely Slack-üzenetben összefoglalja az aznapi megbeszéléseket, és mellékeli a releváns dokumentumokat, háttérinformációkat.

    A másik egy este fél tízes emlékeztető, amely arra ösztönzi, hogy leírja az összes elvégzetlen személyes és szakmai feladatát. Amit aznap nem sikerült elvégeznie, azt begépeli, hogy dokumentálva legyen – másnap reggel pedig az ügynök visszaküldi a listát, hogy semmi ne menjen feledésbe.

    Táboroztatás és iskolai adminisztráció automatizálva

    A tanév vége és a nyári táborok kezdete közötti átmeneti időszakban a mentális teher különösen nagy – és mindig akad valami, ami kicsúszik. Idén Hally egy Perplexity AI ügynököt alkalmazott arra, hogy kitöltse a táborjelentkezési lapokat, miközben ő más munkával foglalkozott.

    Az ügynök hozzáfér az alapvető személyes adatokat tartalmazó fájlokhoz, mint a nevek és születési dátumok, és párhuzamosan futva egy külön böngészőablakban végzi el a feladatot. Hally bármikor közbe tud lépni, ha szükséges, de a lényeg, hogy az űrlapok ténylegesen elkészülnek, és semmi sem marad el.

    A következő lépések: még több automatizálás

    Hally szerint az AI nem varázsolja el azonnal az összes feladatot – komoly előkészítő munkát igényel, mire az ember a kívánt eredményt kapja. Következő terve, hogy egy külön e-mail-fiókot állít be az AI ügynöke számára, ahová szűrési feltételek alapján automatikusan érkeznek a releváns levelek. Ez segítene centralizálni az információkat, és egyszerűsíteni a promptok megadását – jelenleg sok képernyőképet kell manuálisan átadnia az ügynöknek.

    Vannak még feladatok a listáján, amelyeket szívesen átadna a mesterséges intelligenciának – csak az automatizálások beállítására kell megtalálnia az időt.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Dolgozó anyaként AI ügynökökkel szervezem a családi életet

    Hally Peck, egy New York-i marketingvezető és kétgyermekes édesanya megosztja, hogyan használja a mesterséges intelligencia alapú ügynököket arra, hogy időt spóroljon a mindennapokban, miközben férjével mindketten teljes munkaidőben dolgoznak.

    Miért döntött az AI-automatizálás mellett?

    Amikor mindkét szülő igényes, vezető pozícióban dolgozik, az idő a legértékesebb erőforrás. Korábban Hally csupán napokkal előre tudott tervezni, miközben hónapokra szeretett volna előre látni. A folyamatos kapkodás és a sok elfelejtett teendő arra ösztönözte, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásokat keressen a hétköznapok egyszerűsítésére.

    Az automatizálások beállítása ugyan kezdetben időt igényel, de hosszú távon rengeteg szabad percet és órát szabadít fel – különösen a hétvégéken, amelyeket már inkább a gyerekekkel tölthet.

    Bevásárlás AI segítségével

    New Yorkban eljutni az élelmiszerboltba komoly kihívás lehet, ezért Hally egy Perplexity alapú AI ügynökre bízta a heti bevásárlást. Minden vasárnap este kiszállítják a rendelést: a nap folyamán csupán elmondja az ügynöknek, miből fogytak ki, az pedig ismeri a megszokott márkákat, húsféléket, gabonaféléket és gyümölcsöket, amelyeket a család rendszeresen vásárol.

    Az ügynök összeállítja a kosarat, jelzi, ha valamelyik termék nincs készleten, és alternatívákat javasol. Hally ezután kiválasztja a megfelelő szállítási időpontot, és jóváhagyja a rendelést. Az egész folyamat beállítása mindössze öt-tíz percet vett igénybe, és ami korábban fél órás monoton feladat volt, ma csupán két percet vesz igénybe.

    A családi naptár átlátható kezelése

    A munkanaptárak, iskolai programok, edzések, születésnapok és gyermekfelügyeleti logisztika egyidejű kezelése bármelyik szülőnek fejfájást okozhat. Hally a Claude nevű AI ügynököt használja arra, hogy mindent egységesen kezeljen a Google Naptárban.

    Az ügynöknek weboldal-linkeket, munkakonferencia-táblázatokat, az iskolai naptár adatait, gyerekfoglalkozások menetrendjét, valamint barátok és rokonok születésnapjait adja meg, amelyeket az automatikusan bevisz a naptárba. Emellett a könnyen elfelejthető feladatokat is felveszi – például a Halloweenre vásárlandó édességeket, Valentin-napi osztálykártyákat vagy tanévzáró ajándékokat a tanároknak.

    A legutóbbi iskolai naptár feldolgozásakor az ügynök azonnal jelzett néhány ütközést a már tervezett munkautakkal. Az ütközések hónapokkal korábbi felismerése lehetővé teszi, hogy időben megoldást találjanak, ahelyett hogy napokkal előtte kapkodnának.

    Két napi prompt, amely minden nap fut

    Hally két automatizált promptot használ minden egyes nap. Az egyik egy meetingfelkészítő asszisztens, amely Slack-üzenetben összefoglalja az aznapi megbeszéléseket, és mellékeli a releváns dokumentumokat, háttérinformációkat.

    A másik egy este fél tízes emlékeztető, amely arra ösztönzi, hogy leírja az összes elvégzetlen személyes és szakmai feladatát. Amit aznap nem sikerült elvégeznie, azt begépeli, hogy dokumentálva legyen – másnap reggel pedig az ügynök visszaküldi a listát, hogy semmi ne menjen feledésbe.

    Táboroztatás és iskolai adminisztráció automatizálva

    A tanév vége és a nyári táborok kezdete közötti átmeneti időszakban a mentális teher különösen nagy – és mindig akad valami, ami kicsúszik. Idén Hally egy Perplexity AI ügynököt alkalmazott arra, hogy kitöltse a táborjelentkezési lapokat, miközben ő más munkával foglalkozott.

    Az ügynök hozzáfér az alapvető személyes adatokat tartalmazó fájlokhoz, mint a nevek és születési dátumok, és párhuzamosan futva egy külön böngészőablakban végzi el a feladatot. Hally bármikor közbe tud lépni, ha szükséges, de a lényeg, hogy az űrlapok ténylegesen elkészülnek, és semmi sem marad el.

    A következő lépések: még több automatizálás

    Hally szerint az AI nem varázsolja el azonnal az összes feladatot – komoly előkészítő munkát igényel, mire az ember a kívánt eredményt kapja. Következő terve, hogy egy külön e-mail-fiókot állít be az AI ügynöke számára, ahová szűrési feltételek alapján automatikusan érkeznek a releváns levelek. Ez segítene centralizálni az információkat, és egyszerűsíteni a promptok megadását – jelenleg sok képernyőképet kell manuálisan átadnia az ügynöknek.

    Vannak még feladatok a listáján, amelyeket szívesen átadna a mesterséges intelligenciának – csak az automatizálások beállítására kell megtalálnia az időt.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • Dolgozó anyaként AI ügynökökkel szervezem a családi életet

    Hally Peck, egy New York-i marketingvezető és kétgyermekes édesanya megosztja, hogyan használja a mesterséges intelligencia alapú ügynököket arra, hogy időt spóroljon a mindennapokban, miközben férjével mindketten teljes munkaidőben dolgoznak.

    Miért döntött az AI-automatizálás mellett?

    Amikor mindkét szülő igényes, vezető pozícióban dolgozik, az idő a legértékesebb erőforrás. Korábban Hally csupán napokkal előre tudott tervezni, miközben hónapokra szeretett volna előre látni. A folyamatos kapkodás és a sok elfelejtett teendő arra ösztönözte, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásokat keressen a hétköznapok egyszerűsítésére.

    Az automatizálások beállítása ugyan kezdetben időt igényel, de hosszú távon rengeteg szabad percet és órát szabadít fel – különösen a hétvégéken, amelyeket már inkább a gyerekekkel tölthet.

    Bevásárlás AI segítségével

    New Yorkban eljutni az élelmiszerboltba komoly kihívás lehet, ezért Hally egy Perplexity alapú AI ügynökre bízta a heti bevásárlást. Minden vasárnap este kiszállítják a rendelést: a nap folyamán csupán elmondja az ügynöknek, miből fogytak ki, az pedig ismeri a megszokott márkákat, húsféléket, gabonaféléket és gyümölcsöket, amelyeket a család rendszeresen vásárol.

    Az ügynök összeállítja a kosarat, jelzi, ha valamelyik termék nincs készleten, és alternatívákat javasol. Hally ezután kiválasztja a megfelelő szállítási időpontot, és jóváhagyja a rendelést. Az egész folyamat beállítása mindössze öt-tíz percet vett igénybe, és ami korábban fél órás monoton feladat volt, ma csupán két percet vesz igénybe.

    A családi naptár átlátható kezelése

    A munkanaptárak, iskolai programok, edzések, születésnapok és gyermekfelügyeleti logisztika egyidejű kezelése bármelyik szülőnek fejfájást okozhat. Hally a Claude nevű AI ügynököt használja arra, hogy mindent egységesen kezeljen a Google Naptárban.

    Az ügynöknek weboldal-linkeket, munkakonferencia-táblázatokat, az iskolai naptár adatait, gyerekfoglalkozások menetrendjét, valamint barátok és rokonok születésnapjait adja meg, amelyeket az automatikusan bevisz a naptárba. Emellett a könnyen elfelejthető feladatokat is felveszi – például a Halloweenre vásárlandó édességeket, Valentin-napi osztálykártyákat vagy tanévzáró ajándékokat a tanároknak.

    A legutóbbi iskolai naptár feldolgozásakor az ügynök azonnal jelzett néhány ütközést a már tervezett munkautakkal. Az ütközések hónapokkal korábbi felismerése lehetővé teszi, hogy időben megoldást találjanak, ahelyett hogy napokkal előtte kapkodnának.

    Két napi prompt, amely minden nap fut

    Hally két automatizált promptot használ minden egyes nap. Az egyik egy meetingfelkészítő asszisztens, amely Slack-üzenetben összefoglalja az aznapi megbeszéléseket, és mellékeli a releváns dokumentumokat, háttérinformációkat.

    A másik egy este fél tízes emlékeztető, amely arra ösztönzi, hogy leírja az összes elvégzetlen személyes és szakmai feladatát. Amit aznap nem sikerült elvégeznie, azt begépeli, hogy dokumentálva legyen – másnap reggel pedig az ügynök visszaküldi a listát, hogy semmi ne menjen feledésbe.

    Táboroztatás és iskolai adminisztráció automatizálva

    A tanév vége és a nyári táborok kezdete közötti átmeneti időszakban a mentális teher különösen nagy – és mindig akad valami, ami kicsúszik. Idén Hally egy Perplexity AI ügynököt alkalmazott arra, hogy kitöltse a táborjelentkezési lapokat, miközben ő más munkával foglalkozott.

    Az ügynök hozzáfér az alapvető személyes adatokat tartalmazó fájlokhoz, mint a nevek és születési dátumok, és párhuzamosan futva egy külön böngészőablakban végzi el a feladatot. Hally bármikor közbe tud lépni, ha szükséges, de a lényeg, hogy az űrlapok ténylegesen elkészülnek, és semmi sem marad el.

    A következő lépések: még több automatizálás

    Hally szerint az AI nem varázsolja el azonnal az összes feladatot – komoly előkészítő munkát igényel, mire az ember a kívánt eredményt kapja. Következő terve, hogy egy külön e-mail-fiókot állít be az AI ügynöke számára, ahová szűrési feltételek alapján automatikusan érkeznek a releváns levelek. Ez segítene centralizálni az információkat, és egyszerűsíteni a promptok megadását – jelenleg sok képernyőképet kell manuálisan átadnia az ügynöknek.

    Vannak még feladatok a listáján, amelyeket szívesen átadna a mesterséges intelligenciának – csak az automatizálások beállítására kell megtalálnia az időt.

    Forrás: www.businessinsider.com

  • AI adatközpontok épülnek Amerikában – te is részt veszel?

    Épülő adatközpont az Egyesült Államokban
    Az adatközpontok egyre gyorsabb ütemben jelennek meg szerte az USA-ban. (Fotó: Mario Tama/Getty Images)
    • A mesterséges intelligencia hatalmas adatközpont-építési hullámot indított el az Egyesült Államokban és világszerte.
    • A Meta, a Google és más technológiai óriások milliárdokat fektetnek be ezeknek a létesítményeknek a megvalósításába.
    • Ha te is részt veszel AI adatközpontok építésében, a Business Insider szívesen hallaná a tapasztalataidat.

    A mesterséges intelligencia terjedése egy korábban nem látott méretű adatközpont-építési boom-ot indított el. A technológiai szektor vezető szereplői – köztük a Meta, a Microsoft, a Google és az Amazon – dollármilliárdokat fordítanak új adatközpontok létrehozására, amelyek a következő generációs AI-megoldások működési alapját képezik majd.

    Egy iparág, amely ellentmondásokat szül

    A rohamos bővítés azonban nem mentes a vitáktól. Kritikusok rámutatnak, hogy ezek a hatalmas létesítmények rendkívüli mennyiségű energiát fogyasztanak, komoly vízigénnyel járnak, és jelentős terhet rónak a helyi infrastruktúrára. Az adatközpont-fejlesztések körüli feszültség egyre inkább a közbeszéd részévé válik.

    Kékgalléros munkahelyek tömege jön létre

    Az érem másik oldala, hogy az AI adatközpontok építése ezrével teremt munkalehetőséget a fizikai munkát végző szakemberek számára. Építőmunkások, villanyszerelők, hegesztők, csőszerelők, vízvezeték-szerelők, vasszerkezet-szerelők, klímatechnikusok és számos más szakképzett munkás vesz részt ezeknek a gigantikus komplexumoknak az életre keltésében.

    A Business Insider a te sztoridra is kíváncsi

    A Business Insider riportsorozatot készít arról, milyen is valójában egy AI adatközpont megépítése belülről. Ha te magad is dolgoztál vagy jelenleg dolgozol ilyen projekteken – akár építőmunkásként, mérnökként, technikusként vagy bármilyen más szakmai szerepben –, a szerkesztőség szívesen megismeri a tapasztalataidat és mindennapos élményeidet.

    Forrás: www.businessinsider.com